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柯尊旺
2017-06-14 17:17  

柯尊旺                  

           

博士,硕士生导师,副教授        

研究领域:人工智能自然语言处理、软件应用研究        

       

办公室&实验室:人工智能科学与工程系      

电子邮件:kzwang001@qq.com      

     

教育背景        

1. 2016/9-2021/12 必赢,计算机应用技术专业,博士      

2. 2013/9-2016/7 必赢,软件工程专业,硕士      

3. 2004/9-2008/7, 必赢,软件工程专业,学士      

工作简历        

1. 2009/3 - 至今,必赢,必赢,教师      

2. 2008/3-2009/1,中国水利水电科学研究院,软件工程师      

主持项目        

主持或参与纵向基金项目6项,横向项目50余项。负责软件研发创新团队,联合中科院、浙大、北航等科研院所。

主持横向项目        

1. 数据接口及并行计算,2021121400122021/8-2021/129万元结题,主持      

2. 数据接口及并行计算22021121400322021/11-2022/627万元,结题主持   

3.  石油勘探工序智能质检系统2023121400152023/3-2024/340万元,结题主持  

奖励情况        

1. 2018年度自治区科技进步奖二等奖      

2. 中国人工智能学会2020年度优秀科技成果奖。     

3. 2021年度自治区科技进步奖一等奖      

学术成果        

u 期刊论文        

[1] Ke Zunwang, Sheng Jiabao, Li Zhe, Wushour Silamu, et al. Knowledge-Guided Sentiment Analysis Via Learning From Natural Language Explanations[J]. IEEE Access, 2021, 9: 3570-3578. (SCI收录)      

[2] Ke Zunwang, Li Zhe, Zhou Chenzhi, Wushour Silamu, et al. Rumor Detection on Social Media via Fused Semantic Information and a Propagation Heterogeneous Graph[J]. Symmetry, 2020, 12(11): 1806. (SCI收录)      

[3] Chen Siqi, Pei Yijie, Ke Zunwang*, Wushour Silamu. Low-Resource Named Entity Recognition via the Pre-Training Model[J]. Symmetry, 2021, 13(5): 786. (SCI收录)      

[4] Li Zhe, Maimaiti M, Sheng Jiabao, Ke Zunwang, Wushour Silamu, et al. An Empirical Study on Deep Neural Network Models for Chinese Dialogue Generation[J]. Symmetry, 2020, 12(11): 1756. (SCI收录)      

[5] 李瑜泽, 栾馨, 柯尊旺*, 等. 知识感知的预训练语言模型综述[J]. 计算机工程, 2021, 47(9), 18-33.      

[6] 任泽裕,王振超,柯尊旺*,李哲,吾守尔·斯拉木. 多模态数据融合综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 49-64.      

[7] Pei Yijie, Chen Siqi, Ke Zunwang*, Wushour Silamu, et al. AB-LaBSE: Uyghur Sentiment Analysis via the Pre-Training Model with BiLSTM[J]. Applied Sciences, 2022, 12(3): 1182.      

u 专利        

[1] 柯尊旺, 李哲, 蔡茂昌, 曹如鹏. 一种用于低资源黏着性语言文本分类的语言模型微调方法 (发明专利,已授权)      

[2] 柯尊旺, 李哲, 刘士坤, 代立, 韩华伟. 一种知识感知的情感分析方法 (发明专利, 申请号:202110572656.0.)      

 

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