张琳琳
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教授、博士生导师、博士后、必赢nn699net副书记
研究领域：人工智能、大数据、隐私计算、医学信息处理
办公室＆实验室：必赢友好校区必赢205
电子邮件：zllnadasha@qq.com
联系电话：0991-4556891
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教育背景
1. 2006/09–2009/06 武汉大学, 软件工程国家重点实验室 计算机软件与理论, 博士
2. 2002/09–2005/06 必赢, 信息科学与程学院 计算机应用, 硕士
3. 1991/09–1997/06 大连理工大学, 自动化系、管理学院 工业电气自动化、工业管理工程, 双学位
工作简历
1. 2022.12-至今 必赢，必赢，教授
2. 2021/12-至今 必赢, 必赢, 副书记
3. 2011/07-2021/12 必赢, 信息科学与工程学院, 系主任
4. 2010/03–2013/10 必赢, 计算机科学与技术流动站, 博士后
5. 2009/10-2011/06 必赢, 信息科学与工程学院, 副教授, 系副主任
6. 2000/09-2009/09 必赢, 信息科学与工程学院, 讲师
7. 1997/08-2000/08 必赢, 信息科学与工程学院, 助教
其中：2014/09-2015/01 清华大学, 计算机科学与技术系, 访问学者
社会工作
1. 中国计算机学会大数据专家委员会通讯委员
2. 中国人工智能学会会员
3. 交通运输行业信息化专家
4. 中国网络安全协会个人信息保护专家组成员
5. 新疆网信智库网络安全专委会专家成员
6. 注册信息安全专业人员CISP、讲师CISI
主持或参与的项目
主持项目
1. 面向新疆棉花全产业链的数据要素权属确定关键技术研究, 国家自然科学基金地区基金, 2024.01-2027.12
2. 基于知识图谱的**识别与预测关键技术研究, 国家**项目, 2023.1.1-2024.12.31
3. 语言资源库数据安全共享关键技术研究, 新疆维吾尔自治区创新环境（人才、基地）建设专项（自然科学基金）联合基金项目, 2022.12-2025.12
4. 多种技术融合的Android恶意软件检测方法研究, 新疆维吾尔自治区创新环境（人才、基地）建设专项（自然科学基金）联合基金项目, 2019.04-2022.03
5. 电力**知识图谱构建技术研究, 2023.1-2023.12
6. 电力行业数据安全实践, 2022.11-2023.10
7. 区块链技术应用研发, 2021.10-2022.3.31
8. 信息咨询服务, 2019.12-2020.06
9. 面向国内**检测方法, 2019.05-2019.12
10. 基于异常模型的移动应用软件运行时行为检测方法研究, 新疆维吾尔自治区高校科研计划项目, 2017.07-2020.12
11. 软件体系结构关注点冲突分析形式化研究, 必赢博士毕业生科研启动基金项目, 2010.01-2011.12
代表性学术成果
1. Fan Yongkai, Ma Kaile, Zhang Linlin, et al. ValidCNN: A large-scale CNN predictive integrity verification scheme based on zk-SNARK[J]. Transactions on Dependable and Secure Computing, to be appeared. (中科区1区+JCR 1区, IF=7.3 , CCF T1).
2. Fan Yongkai, Xu Binyuan, Zhang Linlin*, et al. Validating the integrity of Convolutional Neural Network predictions based on zero-knowledge proof[J]. Information Sciences, 2023, 625: 125-140. (中科区1区+JCR 1区, IF=8.233, CCF T2).
3. Wenbo Fang, Junjiang He, Weshan Li, Xiaolong Lan, Yang Chen, Tao Li, Jiwu Huang, Linlin Zhang. Comprehensive Android Malware Detection Based on Federated Learning Architecture[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2023, 18:3977-3900. (中科区1区+JCR 1区, IF=6.8, CCF T1).
4. Zhang L, Lu D, Bi X, Zhao K, Yu G, Quan N. Predicting disease genes based on multi-head attention fusion. BMC Bioinformatics. 2023, 24(01): 162.（JCR 2区+中科院3区，IF=3.307）
5. Kai Zhao, W. Liang, X. Bi, G. Yu, N. Quan and L. Zhang*. Enhancing Protein Subcellular Localization Prediction Through Multi-Feature Fusion[C]. In Proc. of the 36th IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). Oct 1-4, 2023, Honolulu, USA, IEEE Press, pp. 261-267. (CCF T3)
6. Xuehua Bi, Chunyang Jiang, Cheng Yan, Kai Zhao, Linlin Zhang and Jianxin Wang. Identifying miRNA-disease Associations based on Simple Graph Convolution with DropMessage and Jumping Knowledge[C]. In Proc of the 19th International Symposium on Bioinformatics Research and Applications (ISBRA). Oct. 9-12, 2023, Wroclaw, Poland. pp. 45-47. (CCF T3)
7. 胡英杰; 张琳琳; 赵楷; 方文波; 于媛尔; 基于静态污点分析的Android隐私泄露检测方法研究, 信息安全学报, 2020, 5(05): 144-151. (CCF T2)
奖励情况
科技奖励
1. 第34次全国计算机安全学术交流会优秀论文, 中国计算机学会计算机安全专业委员会, 2019.
2. 2019中华医院信息网络大会(2019CHINC)优秀论文二等奖, 国家卫生健康委医院管理研究所, 2019.
个人荣誉
1. 全国优秀教师
2. 全国宝钢优秀教师
3. 自治区优秀党务工作者
4. 自治区教学能手
5. 全国大学生网络安全尖锋训练营优秀指导教师
